一种电磁散射特性预测方法、装置、设备及存储介质

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一种电磁散射特性预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202511243064
申请日期:2025-09-02
公开号:CN120745455B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电磁散射技术领域,尤其涉及一种电磁散射特性预测方法、装置、设备及存储介质;一种电磁散射特性预测方法,包括:根据预设的映射函数对目标结构参数、材料电磁参数和入射波参数进行联合构建,以得到联合输出向量;根据仿真方法对联合输出向量进行仿真处理;根据仿真结果和仿真数据集对预设的增量网络模型进行训练,以得到更新主网络模型;获取实时结构场景参数,根据更新主网络模型对实时结构场景参数进行预测,以得到电磁散射特性;获取全面参数并融合多源数据,仿真生成训练数据集,对增量网络模型动态优化,兼顾常规识别与新参数适配,更新主网络实时预测电磁散射特性,为雷达探测等工程提供高效支撑,提升研发质效。
技术关键词
特性预测方法 仿真数据 材料电磁参数 网络 训练样本集 仿真方法 预测误差 电磁散射技术 支持向量回归模型 特性预测装置 多任务损失函数 吸收边界条件 编码 融合多源数据 生成训练样本 雷达截面积 生成训练数据
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