摘要
本发明公开了一种基于双边自注意力机制的机动动作质量评价方法和系统,涉及飞行训练技术领域,包括:基于深度学习模型和自注意力机制,构建双边自注意力机制的机动动作质量评价模型;基于预设训练数据样本对机动动作质量评价模型进行训练,得到训练之后的机动动作质量评价模型;基于训练之后的机动动作质量评价模型对待评价机动动作进行评价,得到评价结果;其中,机动动作质量评价模型包括:待评价机动动作编码模块、标准机动动作编码模块、对比注意力模块和评价模块。本发明缓解了现有技术存在的评价效率低和准确性低的技术问题。
技术关键词
编码模块
动作特征
深度学习模型
评价方法
子模块
飞行训练技术
多头注意力机制
ReLU函数
可读存储介质
序列
残差结构
发动机转速
计算机
处理器
网络
编码向量
系统为您推荐了相关专利信息
填写方法
表单
光学字符识别技术
校验规则
业务系统
深度学习模型训练
分布式深度神经网络
交换机
节点
参数
净化系统
子模块
膜分离模块
智能控制模块
分解有机污染物
自动调配系统
子模块
资源分配
任务调度执行
网络流量监控