基于双边自注意力机制的机动动作质量评价方法和系统

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基于双边自注意力机制的机动动作质量评价方法和系统
申请号:CN202511243184
申请日期:2025-09-02
公开号:CN120765122A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双边自注意力机制的机动动作质量评价方法和系统,涉及飞行训练技术领域,包括:基于深度学习模型和自注意力机制,构建双边自注意力机制的机动动作质量评价模型;基于预设训练数据样本对机动动作质量评价模型进行训练,得到训练之后的机动动作质量评价模型;基于训练之后的机动动作质量评价模型对待评价机动动作进行评价,得到评价结果;其中,机动动作质量评价模型包括:待评价机动动作编码模块、标准机动动作编码模块、对比注意力模块和评价模块。本发明缓解了现有技术存在的评价效率低和准确性低的技术问题。
技术关键词
编码模块 动作特征 深度学习模型 评价方法 子模块 飞行训练技术 多头注意力机制 ReLU函数 可读存储介质 序列 残差结构 发动机转速 计算机 处理器 网络 编码向量
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