摘要
本发明涉及新能源发电技术领域,具体为一种光伏电站健康状态的评估方法及系统;本发明通过分布式传感器网络采集多维度数据,经过对多维度数据的处理后得到标准化时间序列,并据此建立光伏物理模型,绘制效率衰减曲线,评估电站健康状态;对评估结果追溯原因,针对组件背板温度等不同数据特征设判断条件,准确异常并输出追溯信号,帮助定位故障原因;依评估及追溯信号决策,匹配运行信号,对正常、预警、异常情况采取不同操作,及时有效维护电站健康。
技术关键词
光伏组件
背板温度
异常信号
光伏电站
光伏物理模型
发电量
分布式传感器网络
序列
内阻
直流发电机
理论
交流发电机
决策
功率
卡尔曼滤波
异常信息记录
数据采集模块
新能源发电技术
系统为您推荐了相关专利信息
智能消防炮
光伏电站
自动监控方法
立体视觉定位
火情信息
砂岩型铀矿勘查
数字高程模型数据
异常信号
频数分布直方图
总量
卫星云图
特征提取模型
地基云图
超短期功率预测
云团
异常信号
神经网络预测模型
连续小波变换
sigmoid函数
卷积模块
图像配准拼接方法
空间变换模型
特征点
最佳缝合线
寻找最小代价路径