摘要
本发明提供一种氢‑电混合能源智能分配系统及预测控制方法,涉及能源管理与智能控制领域。包括,多输入DC/DC转换器,所述多输入DC/DC转换器包括燃料电池支路和超级电容支路,所述多输入DC/DC转换器用于能量转换和安全输出。LSTM负载预测模块,所述LSTM负载预测模块用于采集历史电流数据、设备标识信息和环境参数并预测负载电流值。该氢‑电混合能源智能分配系统及预测控制方法,通过多输入DC/DC转换器,结合燃料电池和超级电容支路,该系统能够根据实时负载电流预测和故障诊断生成能源分配策略,确保能源高效且智能地分配给各个负载,最大程度地提高能源使用效率,延长系统组件的寿命。
技术关键词
混合能源智能
预测控制方法
LSTM神经网络
DC转换器
燃料电池
CAN通信接口
分配系统
超级电容
健康状态信息
设备标识信息
线性扫频信号
能量分配策略
阻抗特征
故障自愈
支路
神经网络预测模型
阻抗相位角
电流值
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天气预报信息
LSTM神经网络
风电功率预测方法
风电功率预测装置
样本
隶属度函数
燃料电池输出功率
模糊集合
质子交换膜燃料电池
能量管理方法
燃料电池系统
遗传算法
仿真工具
计算机设备
计算机程序产品
智能温控系统
混凝土基体
压电陶瓷元件
碳化硅纳米纤维
消防泵
净化系统
优化控制方法
烟气脱硝系统
变量
模型预测控制方法