摘要
本发明提供一种基于AGV的晶硅边皮料自动调度与高效分选系统,通过多传感器数据融合、动态路径规划和智能分选优化,显著提升了边皮料处理的自动化水平、效率和资源利用率。通过激光扫描、光谱分析和重量传感器获取边皮料的尺寸、材质和重量信息,形成全面的属性信息;通过路径规划算法生成动态调度路径,并根据障碍物位置和运输优先级实时调整最优路径,确保高效运输;通过将边皮料精准分配至分选区域,并通过传感器数据监测异常,动态调整分选路径;通过空间优化算法和机械臂运动轨迹规划,实现边皮料在存储区域的高效堆叠。
技术关键词
分选系统
机械臂运动轨迹规划
图像分割算法
边皮料
多传感器数据融合
实时信号
动态路径规划
遗传算法
路径规划算法
自动导引车
随机森林模型
判断障碍物
分类缺陷
驱动机械臂
光谱分析仪
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