基于欧拉变换和曼巴模型的气体检测方法及交互分析平台

本申请公开了一种基于欧拉变换和曼巴模型的气体检测方法及交互分析平台，涉及挥发性气体检测领域，该方法包括获取目标气体的响应值数据；针对响应值数据中每个通道的响应值序列，进行第一转换操作，得到对应的红色图像、绿色图像和蓝色图像，并将对应的红色图像、绿色图像和蓝色图像合并为一张彩色图像；将所有通道对应的彩色图像进行拼接操作，得到拼接后的图像；将拼接后的图像输入至训练好的多任务人工神经网络模型中，预测得到目标气体的种类和浓度；多任务人工神经网络模型包括特征提取组块、分类分支和回归分支。本申请能够提升气体种类和浓度的预测精度。