摘要
本发明公开了一种光伏板安装设备辅助导航方法、装置、设备及介质。包括:获取目标作业区域的点云数据,基于点云数据使用深度学习模型进行光伏支架候选网格识别,生成识别结果;根据识别结果生成初始语义占据地图,并结合更新点云数据动态更新;根据动态更新的语义占据地图拟合出导航基线,基于导航基线控制光伏板安装设备移动。通过使用深度学习模型进行光伏支架候选网格识别,克服了传统视觉传感器受光照影响的缺陷,提升支架识别的鲁棒性。通过动态更新语义占据地图,可实时反映光伏支架的空间分布变化,保证地图的时效性。基于导航基线控制光伏板安装设备移动,能确保设备行进轴线与支架走向保持平行,提高了定位精度,提升了安装的作业效率。
技术关键词
光伏板安装设备
动态更新
深度学习模型
辅助导航方法
光伏支架
地图
基线
网格
语义
设备位姿
安装支架
计算机存储介质
辅助导航装置
光伏安装设备
卡尔曼滤波
生成点云数据
贝叶斯滤波
动态障碍物
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
信息采集模块
分布式光纤监测
深度学习模型
信号
动态知识图谱
深度学习模型
实体
路面养护
方案设计方法
地下储气库
智能决策支持系统
风险评估模型
管理方法
强化学习框架
准直方法
光学元件参数
脉冲特征
理论值偏差
激光腔
降水预报方法
异常信息
资料
降水预报系统
通道注意力机制