摘要
本发明涉及农业病虫害防治技术领域,具体涉及一种寒地稻虾共作农药风险防控系统,包括:监测单元:采集稻田的温度、湿度、光照、水位、土壤酸碱度等环境参数,拍摄稻田的图像,获取病虫草害的视觉信息。AI处理单元:接收监测单元传来的环境参数和图像信息,通过训练好的深度学习模型对病虫草害进行识别和分类,判断其种类、发生程度及所处阶段。决策单元:根据AI处理单元的识别结果,查阅数据库,制定出针对性的施药方案。执行单元:通信模块可将需要人工操作的指令发送给相关人员,施药设备则根据施药方案自动进行农药喷施或其他防治操作;本发明实现对稻田病虫草害的精准预测、识别和科学防治,降低农药风险,保障水稻和小龙虾的安全生产。
技术关键词
风险防控系统
病虫草害
智能分析模块
深度学习模型
高分辨率成像
农业病虫害防治技术
农药使用量
多标签分类算法
传感器阵列
稻田
支持向量机分类器
深度强化学习算法
引入注意力机制
病虫害控制
敏感性特征
处理单元
监测单元
决策
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
晶体
Softmax函数
微波介质陶瓷材料
卷积神经网络模型
数据
码头
状态监测方法
规则格网
船舶
深度学习预测模型
数值
深度学习模型
数据报表生成方法
节点认证
可执行程序代码