摘要
本发明公开了路基长期性能演化评价的智能算法系统,具体涉及道路工程监测技术领域,用于解决现有静态模型因数据流中断和隐性分布漂移导致的预测失准问题;是通过实时对比离线训练数据与在线预测数据的概率分布差异度触发漂移告警,基于传感器物理传导关系构建退化路径因果图定位根因节点,启动增量学习机制选择性校正根因节点关联的预测模型参数,最终通过融合材料退化机理的演化评价模型输出路基长期性能退化趋势预测结果,实现数据漂移场景下的可靠评价。
技术关键词
数据分布
智能算法
应力传感器
沉降传感器
路基
温湿度传感器
节点
离线
在线
阶段
参数
重叠面积
梯度下降算法
校正
高斯核函数
连续性
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
超高性能混凝土
配比设计方法
智能算法
超参数
随机森林模型
异构机器人
运维方法
光伏电站
集群
群体智能算法
设备管理方法
设备通信装置
管理策略
高精度传感器
设备运行状态
时域电磁法
发射系统
隔离驱动电路
新型储能材料
功放电路