摘要
本申请涉及电力系统运行方式控制与调整技术领域,特别涉及一种电网运行方式智能调整方法及装置,其中,方法包括:获取电网运行数据,构建初始双Q网络的状态向量和环境;利用图Transformer拟合价值函数,构建主Q网络;确定动作选择策略,选择满足一定动作条件的最优动作,生成最优状态向量;计算目标Q值,构建目标Q网络;修正环境中的奖励函数,构建无差目标,得到修正动作;构建最终双Q网络,调整当前运行方式,得到满足一定运行条件的运行方式。由此,解决了人工调整效率低下且存在盲目性,深度强化学习模型对节点电压、线路潮流等感知能力不足,易受混淆变量影响,导致策略决策偏差,难以满足大规模电网的实际需求等问题。
技术关键词
电网运行方式
网络
节点
电力系统运行方式
深度强化学习模型
注意力
矩阵
电网运行数据
策略
计算机程序产品
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偏差
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