摘要
本发明适用于教育数据分析领域,提供了学习周期数据采集与测评管理方法及系统,方法包括:自动采集融合学生全生命周期数据,形成综合数据集;基于该数据集动态构建学生数字画像,同时构建以知识点为节点的个人知识图谱;结合画像与知识图谱,分析浏览行为与选课、实习的关联性,评估生涯行为模式与轨迹;计算量化生涯‑学业适配度指标,识别失衡风险并生成预警;基于预警推送个性化资源至学生终端,向教师终端发送预警,持续追踪干预效果。系统对应包含五大模块。本发明解决现有技术数据孤岛、画像静态、适配度缺失等问题,提升学习周期测评与管理的精准性、系统性与有效性。
技术关键词
全生命周期数据
知识点
测评管理方法
个性化资源
画像
学生生涯
知识图谱构建
成绩管理系统
教务管理系统
指标
轨迹
风险
节点
测评管理系统
信息平台
管理终端
系统为您推荐了相关专利信息
路径优化系统
BIM技术
社交关系分析
兴趣
社会网络分析
画像
人工智能算法
健康数据管理
个性化健康建议
生成用户
个性化服务单元
监测单元
ARIMA模型
数据收集单元
CRM系统
规划分析方法
学生
路径规划算法
动态调整机制
教学
物体检测技术
信息匹配方法
声纹识别技术
多模态
画像