一种作物需水量动态计算方法及智能灌溉系统

本发明提出了一种作物需水量动态计算方法及智能灌溉系统，涉及农业灌溉技术领域，本发明作物需水量动态计算方法采用量子点荧光探针阵列，以0.1mm空间分辨率精准获取土壤水分活度，较传统传感器精度提升3‑5倍；利用太赫兹光谱技术解析叶片细胞液渗透压，实现作物生理需水信号的无损检测，避免破坏性取样，使用多模态融合模型结合迁移学习与量子校正因子，使需水量计算误差≤3%，动态响应速度提升至小时级，区块链技术确保数据真实，磁流变执行机构流量控制精度达±2%FS，节水率超30%。