摘要
本发明提供一种分体式一拖多大功率直流充电桩系统,属于分体式直流充电桩技术领域,本发明通过建立动态功率平衡优化模块,采用滑动时间窗口法对各充电端口的功率需求进行实时监测和特征提取,构建以总充电效率最大化为目标的上层优化模型和以充电时间最小化为目标的下层优化模型,利用博弈求解算法获得最优功率分配方案,并将该方案输入到基于Transformer架构的多头注意力网络中进行精确的功率调节控制,通过多头注意力机制的权重动态调整实现各充电端口功率的智能分配和实时优化,解决了多端口充电桩系统无法根据各充电端口的实际需求动态优化功率分配,导致充电效率低下且系统整体能耗过高的技术问题。
技术关键词
充电效率最大化
充电端口
大功率直流充电桩
多头注意力机制
滑动时间窗口
功率变换单元
电压调节单元
分体式直流充电桩
前馈神经网络
充电接口单元
求解算法
绝缘监测单元
电池充电效率
散热单元
功率分配单元
功率分配策略
电池状态信息
温度补偿系数
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全局视觉特征
上下文特征
融合视觉特征
全局信息整合
动态特征选择
快速识别方法
深度图
多源异构数据融合
RDMA通信技术
降噪算法
智能审核系统
多模态数据采集
版权
审核策略
深度学习分类模型
异常流量检测
皮尔逊相关系数
时序特征
数据
工业