摘要
本发明公开了一种灯带自适应调节方法、设备及存储介质,灯带自适应调节方法包括以下步骤通过多模态传感器网络实时采集多源感知数据,所述多源感知数据包括环境光照数据、空间分布数据以及温度数据;对所述多源感知数据进行特征融合与动态加权,并基于LSTM网络建立光照变化预测模型,通过所述光照变化预测模型生成预调节参数;根据所述预调节参数对灯带的亮度与色温进行自适应调节。本申请通过多模态传感器网络实时采集环境数据,采用时空注意力机制进行特征融合,基于LSTM网络预测光照变化趋势,并应用模糊PID算法实现平滑调节,解决了现有技术环境感知单一、调节响应迟滞和热管理不足等问题。
技术关键词
多模态传感器
加权特征
模糊PID算法
时空注意力机制
通道
并行特征提取
数据
光照
子模块
矩阵
调节设备
全局平均池化
网络
可读存储介质
处理器
参数
程序
亮度
存储器
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