摘要
本发明提供一种基于语义分析模型的智能客服动态意图识别系统,通过数据采集模块收集用户的多维度数据,通过特征提取模块构建用户画像并提取画像特征,对多轮历史对话数据进行语义分析提取偏好特征,并构建动态的用户‑实体关联图提取GNN节点特征。通过情绪识别模块对用户的多模态数据分别进行分析,识别情绪特征,基于MLP模型融合分析画像特征、偏好特征和情绪特征得到最终情感状态,通过意图识别模块对画像特征、偏好特征GNN节点特征和情绪特征进行融合,基于Transformer的序列到序列模型进行动态意图分析,识别用户当前意图,识别准确率高,并对动态变化的意图进行实时调整,为用户提供更准确和有针对性的回答或服务。
技术关键词
意图识别系统
语义分析模型
智能客服
偏好特征
画像特征
节点特征
特征提取模块
动态
情绪特征
实体
注意力
多轮对话
序列
数据采集模块
建立用户画像
识别模块
构建用户画像
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子模块
语音识别模块
偏好特征
LSTM模型
长短期记忆模型
对话系统
对话方法
序列
检测数据融合方法
层级
数据采集层
加密
语义分析模型