一种趋势引导型动态多目标优化进化方法

本发明属于多目标优化技术领域，具体涉及一种趋势引导型动态多目标优化进化方法，包括：S1.智能场景下的趋势建模与方向构造；S2.趋势引导下的扰动与搜索机制构建；S3.多目标膝点识别与反馈强化机制；S4.进化计算参数调控机制；S5.精英稀疏重采样与趋势协同调度优化；本发明的优点是：构建一个融合趋势预测、膝点强化、扰动生成与自适应反馈调控的闭环优化体系，并在动态环境下实现解集收敛性、方向性、多样性及稳定性的全面提升，显著增强了搜索方向性和全局收敛速度，避免了依赖随机扰动带来的效率低下问题，有助于快速定位高质量的最优解集。