一种基于改进优化粒子算法的光伏功率预测方法及系统

本申请提供了一种基于改进优化粒子算法的光伏功率预测方法，步骤包括：采集历史光伏功率数据与太阳辐射、气温等气象数据，按时间戳内连接融合得数据集；通过处理异常值、KNN插值补缺失值、相关系数选特征、归一化，并划分训练集和测试集；构建优化粒子算法，按超参数或参数数量定搜索维度，经自适应步长、位置更新、边界截断迭代，输出最优超参数或参数；用该超参数或参数训练并融合得预测值；以多个指标评估进行评估，处理天气预测数据输出结果。