摘要
本发明公开了一种园林多源智能节水调控方法与系统,属于园林智能灌溉技术领域。该方法通过实时采集雨水、中水和自来水的水量及水质数据,经时空对齐和异常处理后生成结构化数据集;采用并联预测模型融合水量预测与水质趋势分析,输出水源可用量序列;基于多目标优化函数和量子决策森林模型生成动态调度指令;通过数字孪生引擎模拟验证并修正风险指令后下发执行;最终根据实际执行偏差反馈优化模型参数。本发明实现了多水源的智能协同调度,显著提高了非传统水源利用率,降低了自来水依赖度,同时保障了管网运行安全和水质稳定,为园林灌溉提供了高效节能的智能化解决方案。
技术关键词
智能节水
边缘控制器
水质
数字孪生
水量
雨水收集池
变频水泵
调控方法
pH值
森林模型
数据
浊度
偏差
扩散硅压力变送器
超声波水位传感器
在线pH传感器
报告
自来水管
决策森林算法
电磁流量计
系统为您推荐了相关专利信息
电网运行数据
综合能源管理
数字孪生
供电拓扑结构
可视化平台
激光轮廓
预测系统
数据采集系统
数字孪生技术
焊机
响应面模型
K均值聚类算法
数字孪生
软件开发工具包
快速计算方法