摘要
本发明公开了一种园林多源智能节水调控方法与系统,属于园林智能灌溉技术领域。该方法通过实时采集雨水、中水和自来水的水量及水质数据,经时空对齐和异常处理后生成结构化数据集;采用并联预测模型融合水量预测与水质趋势分析,输出水源可用量序列;基于多目标优化函数和量子决策森林模型生成动态调度指令;通过数字孪生引擎模拟验证并修正风险指令后下发执行;最终根据实际执行偏差反馈优化模型参数。本发明实现了多水源的智能协同调度,显著提高了非传统水源利用率,降低了自来水依赖度,同时保障了管网运行安全和水质稳定,为园林灌溉提供了高效节能的智能化解决方案。
技术关键词
智能节水
边缘控制器
水质
数字孪生
水量
雨水收集池
变频水泵
调控方法
pH值
森林模型
数据
浊度
偏差
扩散硅压力变送器
超声波水位传感器
在线pH传感器
报告
自来水管
决策森林算法
电磁流量计