摘要
本发明属于智能制造装备产业领域,公开了一种带主机接收和无线发射的探针数字智能食品温度计;温度计内传感器通过采集食品插入深度,并通过主机接收检测食品性质和环境温度,利用所述食品插入深度、所述检测食品性质和所述环境温度及对应的食品温度偏差系数构建食品温度偏差系数生成模型,利用模型生成多次检测的食品温度偏差系数对探针检测到的温度值进行修正,还利用基于食品插入深度修正的生成对抗网络模型进行食品温度偏差系数生成模型的数据量扩充以获得更为精准的食品温度偏差系数;本发明利用多类机器学习模型对影响偏差系数的特征进行大量数据生成,并以此生成更为精准高效的温度修正系数,从而提高食品温度计测量的智能化和精确度。
技术关键词
智能食品
生成对抗网络模型
探针
主机
偏差
温差
检测食品温度
食品温度计
模块
机器学习模型
距离传感器
线性
数据
测温
装备
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偏差