摘要
本发明公开了一种基于数据处理的振动台振动异常报警方法,具体涉及振动台振动异常监测技术领域。该方法包括:步骤一、采集与预处理振动台的各监测数据,步骤二、构建振动台的各监测数据的预测模型,步骤三、获取振动台的预测的各监测数据,步骤四、评估预测周期内的振动台振动风险等级,步骤五、执行振动台振动异常的响应措施。本发明通过构建振动台的各监测数据的预测模型,来实现对预测周期内的振动台的监测各数据的预测,可以预先对振动台的监测各参数进行风险判断,从而预先作出响应措施,减少振动台在工作过程中的风险。
技术关键词
振动台
长短期记忆神经网络
报警方法
周期
风险
异常监测技术
参数
措施
滑动窗口
标识符
频率
加速度
电压传感器
速度传感器
位移传感器
分析方法
序列
温度传感器
数据
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数字压力表
监测管理方法
压强
序列
分段线性函数
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样本
输出特征
标记
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漂浮式光伏电站
清扫机器人
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图像分析方法
位移误差
多模态特征
图像处理方法
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