面向高带宽内存的片上智能纠错系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
面向高带宽内存的片上智能纠错系统及方法
申请号:CN202511246149
申请日期:2025-09-02
公开号:CN121029470A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及存储技术领域,特别涉及一种面向高带宽内存的片上智能纠错系统及方法,监测获取目标内存中的若干个工作状态数据序列和环境温度序列;获取预设时区内的若干个内存单元的若干个数据处理任务,根据上述数据,预测得到预设时区内若干个内存单元的若干个数据出错概率;根据预设概率指标对若干个数据出错概率进行判断,确定多个高风险内存单元,并获取多个标识数据出错概率和多个标识数据处理任务;分别对多个标识数据处理任务进行处理需求分析,确定多个数据处理精度,根据多个内存单元针对性制定多个适配纠错策略,对多个高风险内存单元进行纠错管控,实现了对高带宽内存的智能化、自适应纠错管控。
技术关键词
工作状态数据 智能纠错系统 内存 纠错策略 序列 高风险 高带宽 纠错方式 标识 样本 智能纠错方法 分析单元 训练深度学习模型 标准单元 插件 指标 精度 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种锂离子电池缺陷事件演化预测方法和装置
事件关系抽取 锂离子电池 事理图谱 预训练语言模型 注意力机制
2
一种基于自适应PID控制器的变循环发动机性能寻优控制方法
性能寻优控制方法 PID控制器 变循环发动机 发动机转速 径向基函数神经网络
3
一种医学命名实体识别方法
医学命名实体识别 预训练模型 生成模板 动态 序列
4
等离子体射流形态控制方法、装置、设备及介质
射流 形态控制方法 时序特征 注意力机制 多模态
5
内容推荐模型的训练方法、内容推荐方法、装置及车辆
内容推荐模型 项目特征 序列 内容推荐方法 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号