一种基于多维度操作行为特征的前端隐式认证方法及系统

本发明涉及生物特征识别与前端安全认证技术领域，提供一种基于多维度操作行为特征的前端隐式认证方法，包括：S1：进行多维度行为特征采集与建模；S2：进行实时行为一致性验证，包括按预设频率采集用户实时操作数据并转化为特征向量，通过时序模型分析特征向量的行为模式、采用序列比对算法计算实时特征序列与行为基准库中参考序列的相似度，生成量化相似度得分、设定异常判定条件；S3：进行认证决策与动态响应机制，包括依据相似度得分执行分级认证决策，匹配不同风险等级的处理策略、结合用户使用场景动态调整认证参数与计算模式，平衡认证安全性与适用性、在全流程中采用数据隐私保护措施。全面提升安全性、普适性、用户体验与隐私合规性。