摘要
本发明涉及一种告警规则自动生成与闭环优化方法及系统,涉及计算机系统监控与测试领域。该方法基于多源异构数据融合,获取并清洗集群生成标准化的增强告警事件表;对增强告警事件表进行特征提取,构建特征向量并利用树模型对特征向量进行特征重要性分析并输出;根据结构化特征向量中特征的统计分布,结合业务知识自动生成用于识别告警场景规则;将告警场景规则转换为结构化格式,并通过测试用例生成引擎进行逻辑转换,输出自动化测试用例;执行自动化测试用例并验证其准确性,以动态优化和调整所述告警场景规则。本发明能够实现复杂告警场景的自动化规则生成与闭环优化,显著提升告警测试效率和场景识别准确性,降低人工干预需求。
技术关键词
自动化测试用例
历史告警数据
多源异构数据融合
告警规则
工单管理系统
场景
计算机系统监控
上下文特征
决策树模型
日志系统
格式
时序特征
集群
闭环
识别模块
逻辑
分析模块
直方图