摘要
本发明涉及一种基于边缘计算和算力调度的面料瑕疵检测与溯源系统,适用于纺织生产过程的智能化质量控制。该系统包括采集单元、建模单元等单元。采集单元通过多光谱成像设备与工艺参数传感器获取面料图像及环境数据,并构建时间对齐的多模态特征张量。建模单元结合面料材质特性,利用无监督对比学习提取纹理特征,生成潜在纹理指纹向量。检测单元采用通道注意力机制的目标检测网络识别面料瑕疵,输出位置、类型及严重程度。溯源单元通过时序因果推理分析缺陷与工艺参数之间的关联,构建因果图谱。优化单元依据因果图谱和风险评分生成工艺优化向量,并实现可视化展示及边缘控制反馈,从而构建面向实时缺陷控制与可解释溯源的闭环质量管理体系。
技术关键词
溯源系统
面料
双向长短期记忆网络
参数
瑕疵
纹理
通道注意力机制
多光谱成像设备
模态特征
强化学习模型
采集单元
图谱
指纹
学习算法
无监督
推理网络
识别缺陷
生成工艺
时间变化特征
系统为您推荐了相关专利信息
智能翻译方法
智能翻译系统
硬件设备
文本
语音识别模型
路径优化方法
排放量
鲸鱼算法
遗传算法
乘客等待时间
磁致伸缩传感器
采集环境参数
特征提取模型
信号
信噪比