一种自然声干扰剥离算法及其在噪声监测中的应用

本发明涉及语音分析领域，公开了一种自然声干扰剥离算法及其在噪声监测中的应用，用于实现在复杂自然声环境下高效、精准地剥离目标语音信号中的干扰成分。包括利用空间分布的麦克风阵列同步采集环境声信号，生成具有空间相干性的原始混合语音信号，进行实时分数阶微分处理，强化共振特征，通过实时相位分析实现语音导波模态与干扰辐射模态的空间分离，提取干扰辐射模态分量，重构时域干扰波形，依据原始混合语音信号与重构干扰波形输出纯净目标语音信号。本发明具备残余干扰声能回收、设备振动抑制、环境突变监测与系统重置以及双模态输出等功能，有效提升了系统的稳定性、可靠性和实用性，能在复杂环境中精准提取纯净语音。