基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法及系统
申请号:CN202511247401
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120746062B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法及系统,以电池模组的模组级电池管理系统为建模层智能体,以储能变换器的能量管理系统为评估层智能体;利用任一个建模层智能体相邻的两个建模层智能体的监测数据对该建模层智能体的各种工况下的监测数据滤波,得到该建模层智能体的各种工况下的融合监测数据;各建模层智能体利用各种工况下的融合监测数据,基于电池模组P2D模型,辨识得到特性参量;各建模层智能体利用特性参量、实时监测数据的时序特征和频序特征,构建各电池模组的运行状态特征矩阵;评估层智能体对电池模组进行态势评估。解决了电池储能电站运行态势评估准确性欠佳、模型可解释性不足、通信带宽与算力要求高等问题。
技术关键词
多智能体模型 电池模组 态势评估方法 储能变换器 实时监测数据 液相扩散系数 序列 电池管理系统 工况 能量管理系统 时序特征 电池老化状态 矩阵 滑动窗口 关系 活性材料 态势评估系统 滤波 电池储能电站
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种针对电池管理系统中监测数据异常的诊断与修复方法
异常数据 电池管理系统 修复方法 策略 残差网络
2
多发性骨髓瘤预后数据处理方法
多发性骨髓瘤 数据处理方法 空间分布特征 代表 动态时间规整
3
一种企业用电成本敏感性分析方法、系统、设备及介质
敏感性分析方法 关联算法 计算机可执行指令 企业 引入注意力机制
4
一种旱区小流域植被生态环境监测方法
生态环境监测方法 群落结构 植被 空间分布特征 动态变化数据
5
用于茶叶种植的病虫害识别预警方法
识别预警方法 高光谱成像设备 物联网设备 病虫害控制 茶叶叶片
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号