一种配电负荷预测方法及系统

本发明公开了一种配电负荷预测方法及系统，涉及图计算技术领域，包括以下步骤:获取用户的负荷数据和辅助特征，构建负荷画像；根据负荷画像，从预训练模型库中选择模型子集，并对选定的模型进行迁移，输出初始负荷预测结果；根据用户之间的空间邻接和行为相似度构建负荷关联图，并在负荷关联图中传播负荷特征；根据传播后的负荷特征结合初始负荷预测结果，对目标用户的模型进行调控；获取调控后的用户负荷数据分布变化，识别行为突变；本申请通过多模型集成、个体微调、负荷关联图构建、增量学习与漂移检测，有效解决了传统配电负荷预测中精度低、动态适应性差和对突发变化反应迟钝的问题。