摘要
本发明公开了基于综合权重矩阵的空间莫兰指数计算方法,涉及空间统计分析技术领域,包括以下步骤:构建基础权重矩阵,并组合生成候选综合矩阵;提取候选综合矩阵中的特征数据构造样本空间,并基于支持向量回归对综合矩阵对应的莫兰指数进行拟合,得到最优特征数据组合;将最优特征数据组合输入,输出每个候选综合矩阵对应的莫兰指数;获取每个莫兰指数对应的显著性值与聚集强度,构建性能评分函数;根据性能评分函数输出结果,选取出最优矩阵,并进行空间自相关分析;本申请通过综合多源权重矩阵构建,解决了现有单一权重矩阵难以准确反映空间关系及参数调优复杂的问题,提高了空间莫兰指数计算的精度与稳定性。
技术关键词
指数计算方法
矩阵
SVR模型
数据
信息熵
支持向量回归模型
空间统计分析
强度
模糊推理规则
交叉验证方法
地理信息系统
标准化方法
综合误差
积分方法
基础
预测误差
变量
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状态识别方法
连续传导模式
卷积神经网络提取
数据
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