摘要
本发明公开了一种用于复合材料红外热图像的降噪方法及系统,属于图像处理技术领域,获取复合材料的原始红外热图像序列,利用原始红外热图像的像素点的灰度值对预设的背景拟合曲面模型进行拟合,得到最优拟合系数;根据原始红外热图像的像素点的灰度值与背景拟合曲面模型预测的热图像背景中对应点的灰度预测值,通过灰度值与灰度预测值的差值,确定误差函数;拟合过程中,通过调整背景拟合曲面模型的拟合系数,以误差函数最小为目标,得到背景拟合曲面模型的最优拟合系数;根据最优拟合系数确定拟合最佳的热图像背景,从原始红外热图像去除拟合最佳的热图像背景,获取去噪后的红外热图像。该方法能够重构背景噪声的空间分布特征,达到降噪目的。
技术关键词
误差函数
信赖域算法
像素点
降噪方法
表征复合材料
空间分布特征
定义
图像获取模块
热源
坐标
降噪系统
多项式
图像处理技术
矩阵
背景噪声
极值
序列
基底
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
补偿值
训练集数据
校准方法
环境温度值
降噪模型
噪声分类
学习耳机
多任务深度学习
非线性噪声
二值化图像
图像处理方法
图像处理装置
主控芯片
像素点