摘要
本发明公开了一种医学临床数据的特征提取方法、系统、设备和介质,其涉及数据处理技术领域。包括:获取医学临床数据集;通过基于生物地理学的学习策略替代苔藓优化算法的苔藓繁殖机制,移除苔藓优化算法的隐生作用,并引入双模传播搜索,得到生物学习苔藓优化算法;通过所述生物学习苔藓优化算法在医学临床数据集的特征提取过程中寻找与样本分类最为相关的临床特征子集;采用K近邻分类器对与样本分类最为相关的临床特征子集进行数据分类,得到医学临床数据的最优临床特征子集。本发明弥补苔藓优化算法对最优解局部开发能力不足的缺陷,有效提升算法收敛精度。
技术关键词
特征提取方法
特征值集合
医学
K近邻分类器
特征选择
粒子
算法
生物
样本
数据分类
动态更新
特征提取系统
错误率
疾病特征
编码
数据处理技术
电子病历
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
分级系统
智能判别方法
多波段光源
特征选择算法
决策
医学影像数据
图像识别单元
解剖特征
放射检查设备
质检系统
双通道数据采集
多普勒
心脏力学分析方法
分析系统
可视化交互界面
储氢罐
表面图像数据
表面缺陷检测方法
双向特征金字塔
双线性插值算法