摘要
本发明公开了一种基于频谱感知的自适应电子对抗干扰源动态调度方法,包括如下步骤:S1、通过宽带接收机实时采集电磁环境中的宽带频谱数据,并传输至多个并行设置的浅层卷积神经网络进行特征提取;S2、实时提取目标信号的频率特征、功率强度、信噪比及当前干扰源状态,构建多维状态空间;S3、基于所述多维状态空间构建多头深度Q网络模型,通过并行训练输出决策指令;S4、合并决策指令为干扰决策指令并实时发送至干扰源;S5、干扰源执行干扰任务并反馈干扰效果;S6、依据干扰效果反馈动态调整网络参数。本发明提高了干扰决策精度及响应效率,适用于复杂电磁环境的电子对抗任务。
技术关键词
浅层卷积神经网络
动态调度方法
决策
频谱特征
数值
频段
深度Q网络
功率
数据
宽带接收机
缓存存储器
网络结构
指令
循环冗余校验算法
信噪比
频率
参数
非线性特征提取
序列
系统为您推荐了相关专利信息
系统设计方法
住宅阳台
三维模型
光伏组件
光伏发电量
多功能充电站
调峰辅助服务
光储充
储能系统充放电
决策方法
非易失性器件
三端口
映射方法
输入缓冲器
基尔霍夫电流定律
多模态特征
联网管理方法
语义标签
文本特征向量
物联网设备