一种基于机器学习的数据分析方法及系统

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一种基于机器学习的数据分析方法及系统
申请号:CN202511247564
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120763259B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于机器学习的数据分析方法及系统,属于数据处理与分析技术领域,该方法包括:获取并融合处理目标医院的多源异构数据源;对多源异构数据进行处理,得到目标数据集;基于预设的数据模型和分区规则,将目标数据集存储至多个存储分区,得到多个数据子集;解析用户查询请求中的过滤条件,从多个数据子集中匹配目标数据子集;根据查询请求中的分析目标参数及目标数据子集的分区属性,从预设模型库中选择分析模型,对目标数据子集进行分析并输出分析结果;基于分析结果生成对应的报告,并通过图形用户界面与用户进行交互。本申请能够提升医院管理水平。
技术关键词
数据分析方法 数据类型编码 多源异构数据 分区规则 数据更新频率 重叠阈值 医疗业务系统 图形用户界面 医院 指标 模型库 数据交互模块 数据分析系统 索引表 分区模块 数据获取模块
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