摘要
本发明涉及智能家居技术领域,尤其涉及一种基于近似最近邻检索算法的快速智能语音助手响应方法。步骤如下:收集用户的历史语音指令信息构建云端数据库,对云端数据库中数据进行语音特征提取,并将语音特征提取保存至云端向量数据库;对云端向量数据库中语音特征向量进行聚类分层,引入多级均衡度调整策略进行均衡度调整;使用IVF‑HNSW框架对聚类中心进行管理;将语音特征提取模型中的数据进行迁移,提取用户语音指令特征向量与用户的历史语音指令信息作为辅助信息一并传递至云端;通过IVF‑HNSW索引结构对用户语音指令特征向量进行查询,得到匹配的语音特征的健值,将指令返回至本地智能语音终端。本发明可以能够实现高效的索引构建以及近似最近邻检索。
技术关键词
智能语音助手
语音特征提取
初始聚类中心
检索算法
云端
智能语音终端
管理策略
索引
智能家居技术
节点
缩放技术
指令
分层
规模
数据迁移
系统为您推荐了相关专利信息
销售终端
智能生成方法
智能生成系统
数据模块
聚类分析方法
压缩机工作频率
云端服务器
空调设备
能耗
管理系统
数据处理方法
消息
通信设备
模型库
数据处理设备
音频播放方法
设备特征识别
冲突检测机制
跨设备
云端