摘要
本发明涉及一种剖面漂流浮标异构数字孪生模型构建方法,属于模型构建技术领域,包括构建剖面漂流浮标的机械运动模型,获取实际运行数据,根据机械运动模型定义误差函数,根据误差函数计算机械运动模型与实际运行数据的误差值;通过神经网络计算误差值的均值和标准差,根据均值对误差值进行误差修正,得到异构数字孪生模型;根据异构数字孪生模型得到预测运行状态,根据预测运行状态和实际运行数据计算得到模型误差结果,根据标准差定义误差阈值,根据误差阈值和模型误差结果计算损失函数,根据损失函数更新异构数字孪生模型的参数,能够建立物理模型与真实系统之间的偏差量化机制,实现了对剖面漂流浮标运行状态的高精度建模与预测。
技术关键词
数字孪生模型
漂流浮标
异构
误差函数
模型误差
模型构建技术
计算误差
预测误差
玻璃球
参数
真实系统
定义
数据
液压油
偏差
表达式
决策
阻力
机制