摘要
本发明提供一种协同市场操纵行为的识别方法、系统、设备和介质。方法包括:获取预设采样时长内的交易数据集;根据交易数据集中的证券账户标识,对交易数据集进行分类,生成各个证券账户对应的账户交易数据集;从各个账户交易数据集中提取多种预设类型的交易行为数据,计算不同证券账户之间对应类型的交易行为数据的相似度,得到并保存当前采样时长内不同证券账户之间的关联强度;根据当前采样时长内的各个关联强度及前一采样时长内对应的关联强度,确定各个证券账户之间的关系演化速率;调用风险评分模型,基于各个证券账户之间的关系演化速率,识别出协同市场操纵账户。本发明提升了模型在复杂市场环境下,对于操纵团伙识别的准确性和鲁棒性。
技术关键词
账户
风险评分模型
门控循环神经网络
识别方法
速率
关系
节点
强度
社区发现算法
团伙识别
电子设备
数据获取模块
识别系统
计算机
处理器
标识
级联
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
自主识别方法
长短期记忆网络
卷积神经网络模型
协议特征
通讯
三元组
特征提取模块
融合特征
蛋白质特征提取
数据
工控资产识别
组态监控
工控设备
识别方法
虚拟上位机
伺服控制方法
扰动观测器
伺服电机
时间反馈控制
点胶系统