基于自适应串联组的问题查询方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可运用于金融科技领域和医疗领域，公开了基于自适应串联组的问题查询方法、装置、设备及介质，应用于高频量化交易决策场景或电子病历推理场景，其中方法包括：获取预训练语言模型作为初始策略模型，基于查询问题生成完整思维链序列和初始答案；根据预设截断位置截断完整思维链序列生成截断子序列和基础答案，并构建串联组和答案集；计算答案集的正确性指标和串联组的平均正确率；根据平均正确率和预设阈值进行动态切换奖励，以生成奖励集，计算优势集；根据优势集对初始策略模型进行更新得到目标策略模型；通过目标策略模型基于待推理查询问题进行推理生成目标答案。本发明提升多步问题查询任务的查询准确性和效率。