摘要
本公开提供了一种SQL注入攻击检测方法、设备和计算机程序产品,通过构建SQL注入攻击集成模型和SQL注入攻击大语言模型,并利用SQL注入攻击集成模型确定待查询SQL语句的第一预测概率结果。当第一预测概率结果置信度分数不高时,通过加权投票机制,由SQL注入攻击集成模型和SQL注入攻击大语言模型共同确定预测结果。由此可以提升模型对SQL语句的语义理解。并且仅在置信度分数不高时,将待查询SQL语句交由SQL注入攻击大语言进一步预测,可以在一定程度上减少需要增加的计算资源,提高资源利用率。
技术关键词
攻击检测方法
语句
大语言模型
样本
计算机程序产品
计算机可读指令
长短期记忆模型
梯度提升模型
支持向量机模型
网络设备执行
逻辑回归模型
随机森林模型
频率
模板
处理器
数据
语义
存储器
机制
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随机森林模型
预测模型训练方法
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数据
计算方法
ARIMA模型
因子
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数据
训练数据生成方法
大语言模型
指令
生成训练数据
语句
文本处理方法
模型训练方法
样本
文本信息分析
可读存储介质