基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法

本发明公开了一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，方法包括；确定采样对象并完成样本采集；完成包括线粒体膜电位、ROS生成水平、ATP含量、mtDNA释放水平以及mPTP开放程度在内的节点指标数据采集；对所有节点指标数据完成特征重要性评估，输出各节点及其交互关系的重要性评分，以此校准时序逻辑回归中的病理阶段权重因子；在时序逻辑回归层保留节点递进关联惩罚项，通过整合节点触发状态、时间衰减权重及惩罚项，计算单个子模型的心肌损伤风险概率；集成多个时序逻辑回归子模型的输出结果，得到最终风险预测值。使最终预测兼具稳健性与病理贴合度。