航空器动部件结构的服役损伤值确定和剩余寿命预测方法

AITNT
正文
推荐专利
航空器动部件结构的服役损伤值确定和剩余寿命预测方法
申请号:CN202511248028
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120745457B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种航空器动部件结构的服役损伤值确定和剩余寿命预测方法,涉及结构寿命预测技术领域,方法包括:确定敏感参数并进行采样,得到敏感参数的多个后验样本值;基于当前值和当前载荷历程中任一时刻的载荷得到对应的应力张量从而确定多个载荷循环;确定当前载荷历程中的各载荷循环在当前值和当前平面方向组合下的应力参数;确定当前载荷历程在当前值和当前平面方向组合下的损伤增量;基于从第1个历史载荷历程到目标历程的各历史载荷历程在当前值和各平面方向组合下的损伤增量,确定动部件结构在当前值下经过所有待计算历程后的服役损伤值和剩余寿命;提高了动部件结构的服役损伤值确定和剩余寿命预测的准确性和实时性。
技术关键词
剩余寿命预测方法 载荷 航空器 应力 参数 样本 降阶模型 人工神经网络 坐标转换矩阵 寿命预测技术 协方差矩阵 蒙特卡洛 采样方法 测量误差 方位角 符号
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于NSGA-II算法的梯形帆多目标尺寸优化方法
克里金代理模型 尺寸优化方法 参数 仿真分析 拉丁超立方抽样方法
2
一种机器人低成本仿真训练方法及系统、电子设备
仿真环境 机器人 低成本 计算机可读指令 数据
3
存储数据的方法、装置、设备和计算机可读介质
时间序列数据库 数据存储格式 数据库同步 标识 时间段
4
一种等高电极的Micro-LED芯片及其制备方法和显示面板
LED芯片 外延结构 电极结构 透明导电层 电子阻挡层
5
基于知识驱动的无人船强化学习航向跟踪控制方法
航向跟踪控制方法 无人船 切换控制器 RBF神经网络 表达式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号