基于神经网络的滑模施工荷载预测方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的滑模施工荷载预测方法及系统，涉及模板位移预测与控制领域。该方法包括采集混凝土浇筑高度、模板振动频率、混凝土流动性与风载等多维参数，建立支持向量回归模型预测模板位移，判断预测结果是否超出误差阈值，若超出则基于有限元分析构建荷载特征矩阵并优化补偿因子，随后调整控制增益生成控制指令驱动液压系统实现位移补偿，最后采集模板实际位移实现反馈调节。该系统包括数据采集、预测、荷载分析、控制、执行与反馈模块。该发明提升了滑模模板预测精度与控制响应能力，增强系统稳定性与施工质量。