一种基于Transformer模型的信息风险演变预测方法及系统

本发明提供了一种基于Transformer模型的信息风险演变预测方法及系统，涉及信息风险预测的技术领域，本发明方法通过滑动窗口机制对信息内容、用户行为、话题热度等异构信息进行统一聚合，构建时序化输入特征；设计弱传播图构建方法，以语义相似性与行为活跃度联合驱动边生成，引入传播热度加速度调节因子的边权函数；通过结构张力指标构建与节点出度正则增强和设计结构张力驱动的传播阶段识别机制；引入结构‑阶段双驱动的Transformer建模架构，在时间序列建模中引入结构突变扰动项；通过将预测结果与传播阶段标签、结构突变指标融合，构建动态响应等级评分函数，并通过响应策略表生成风险应对建议，从而实现从感知到响应的完整信息风险演化预测闭环。