摘要
本发明提供了一种千吨级顶升系统的异常检测方法、设备及介质,涉及顶升系统异常检测技术领域,方法包括:获取在目标历史时间段T内每一检测时刻对应的每一液压千斤顶的工作数据;获取被顶升的建筑模块上每一预设位置处在每一检测时刻对应的风速和风向;得到顶升系统在目标时间段内对应的工作数据矩阵;得到建筑模块的预测整体受力数据QA;对建筑模块进行仿真模拟,得到建筑模块对应的模拟整体受力数据QB;若QA与QB的相似度大于第一预设相似度阈值,则确定顶升系统无异常;否则,确定顶升系统异常;本发明能够提升千吨级顶升系统异常检测的可靠性,为顶升过程的安全稳定提供了有力保障。
技术关键词
顶升系统
建筑模块
液压千斤顶
异常检测方法
受力
神经网络模型
数据
序列
异常检测技术
仿真模型
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