摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种用于锅炉废水处理的智能控制方法及系统,包括:获取锅炉废水设备在当前时间节点的波动程度,所述波动程度与锅炉废水设备在当前时间节点的异常程度呈正相关、与锅炉废水设备在当前时间节点的动态滞后时间呈反相关;将所述波动程度输入改进的机器学习模型,输入锅炉废水设备当前时间节点的运行状态,基于所述运行状态控制锅炉废水设备的启停。本发明解决了现有机器学习模型预测准确性不高的问题。
技术关键词
锅炉废水处理
废水设备
智能控制方法
机器学习模型
节点
长短期记忆神经网络模型
计算机程序指令
电数字数据处理技术
智能控制系统
梯度下降法
动态
预测误差
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