流量预测模型训练方法、装置及非易失性存储介质

本申请公开了一种流量预测模型训练方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：依据历史流量数据确定训练数据集；在超参数空间中依据训练数据集确定流量预测模型的目标模型超参数组合，其中，流量预测模型中包括注意力机制模块和双向长短期记忆网络；将目标模型参数组合中的超参数作为流量预测模型中的超参数，并采用训练数据集对流量预测模型进行训练。本申请解决了相关技术中无法有效处理流量数据中的非线性时序特征导致的无法对流量进行准确预测的技术问题。