摘要
本申请公开了一种水下地形数据演化分析方法,该方法包括:采集水下地形的多模态原始数据,对原始数据进行预处理;从预处理后的数据中提取特征,将提取的多模态特征组合成多项式形式的回归模型;将所述多项式回归模型的参数作为量子退火算法的优化变量,定义目标函数,通过量子退火算法最小化该目标函数;基于优化后的多项式回归模型对输入数据进行预测,输出预测结果。本申请还公开了一种水下地形数据演化分析装置、相应的设备及存储介质。本申请实施例提供的一种基于量子退火优化的水下地形数据演化分析方法,能够实现对水下地形的高精度预测。
技术关键词
演化分析方法
量子退火算法
地形影像数据
多项式
神经网络图像处理技术
模态特征
分析设备
水体特征
气象
点云特征
消除图像噪声
水文监测站
处理单元
分析装置
起伏特征
侧扫声呐
存储单元
系统为您推荐了相关专利信息
宽带匹配电路
传输线模型
匹配网络
搜索规则
元件
密钥管理系统
多节点
动态
SM2密钥
同态加密算法
基因识别方法
深度学习算法
客户端
多头注意力机制
数据