摘要
本发明公开了一种基于多通道细胞协同分割架构的IMC图像分割方法,步骤如下:首先从原始IMC数据提取多通道图像,随即进行降噪、强度校正与归一化预处理。接着依据通道信息,将预处理后的图像按细胞核、细胞质和全局信号分组聚合,生成待分割的三通道图像。之后基于SAM架构构建轻量级自动化细胞分割模型,利用模型内图像特征生成模块提取细胞核通道信息,提示信息生成模块提取细胞质通道信息,再由掩码解码模块输出分割掩码。最后对分割掩码定义的细胞区域进行多通道信号强度测量与形态学特征提取,输出含细胞多通道信号特征及形态参数的结构化数据,完成图像分割。该方法实现轻量级自动化分割,提高图像分割效率,为IMC下游分析提供有力支持。
技术关键词
图像分割方法
多通道
信号特征
双向变换器
解码模块
质谱成像数据
组织切片图像
细胞形态特征
多层卷积网络
解码器设计
局部特征提取
训练数据量
密集特征
图像块
多尺度特征
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平板天线
入侵监测方法
入侵监测装置
通信信号特征
解析装置
细胞识别方法
检测模型训练
模式
深度学习网络
深度学习技术
多层神经网络模型
辅助判别方法
多通道
卫星影像数据
时序
数据预测方法
数据预测模型
图像
序列
多通道脑电信号