一种基于机器学习的通讯效果优化方法及装置

本发明提供了一种基于机器学习的通讯效果优化方法及装置，本发明涉及通讯技术领域，方法包括：计算预设通讯指标数据与预设通讯质量数据的皮尔森相关系数；并根据皮尔森相关系数对预设通讯指标数据进行筛选并设置权重数据；获取历史通讯质量数据，按类型信息获取与历史通讯质量数据对应的历史指标数据，按权重数据构建训练集；采用训练集分别训练初始预测模型，得到包括模型库；获取待优化区域的目标通讯质量数据、待优化区域的环境信息和待优化区域的实际业务类型，并基于环境信息和业务类型在模型库中选择针对待优化区域的目标预测模型；将目标通讯质量数据输入针对待优化区域的目标预测模型，得到预测指标数据。