摘要
本发明公开了一种组合式空调机组数字BIM孪生模型的动态轻量化方法,属于建筑信息模型BIM与数字孪生技术领域。该方法首先对BIM模型进行功能组件语义分割生成带标签的子模块集合;基于传感器数据与CFD仿真结果提取关键性能特征生成特征权重矩阵;构建动态轻量化规则库定义多级LOD模板及场景适配规则;通过模糊决策树算法融合特征权重与实时场景参数输出LOD匹配优先级及轻量化指令集;最后按指令集提取目标LOD数据块并采用GPU加速渲染算法输出轻量化模型。本发明解决了组合式空调机组高精度BIM模型在低算力终端运行卡顿、数据传输效率低的问题,适用于暖通空调系统实时运维场景。
技术关键词
组合式空调机组
轻量化方法
渲染算法
动态
模糊决策树
历史故障数据
换热器翅片
风机叶轮
网格模板
风机转速传感器
法线贴图
带标签
GPU并行计算
DBSCAN算法
LOD策略
生成特征
暖通空调系统
建筑信息模型
数字孪生技术
系统为您推荐了相关专利信息
运动控制方法
坐标系
蠕虫机器人
动态数学模型
模拟自然界
统计学特征
高温高压染色机
智能故障诊断
染色设备
报警系统
风电场电缆
故障分析数据
接头
实时监测方法
生成风电场