一种基于大语言模型的科研行为监测与风险识别系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大语言模型的科研行为监测与风险识别系统
申请号:CN202511248591
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120995983A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的科研行为监测与风险识别系统,包括:科研文本采集与预处理模块,用于采集科研活动中的非结构化科研文本;科研语义表示生成模块,用于基于大语言模型对结构化输入序列进行语义编码;风险识别模块,用于接收科研语义表示,识别风险行为类型并输出对应的风险置信度;风险解释生成模块,用于基于科研风险识别结果生成自然语言风险解释文本;风险等级划分与关联文本提取模块,用于划分风险等级并提取与风险行为相关的文本段落;科研行为风险识别报告生成模块,用于生成科研行为风险识别报告。本发明基于科学语料大语言模型,实现科研行为风险识别和解释生成,具备识别精准、解释清晰和适应性强的优点。
技术关键词
科研 风险识别系统 大语言模型 语义 文本段落 生成自然语言 序列 标签 交叉注意力机制 多头注意力机制 识别模块 深度神经网络结构 识别风险 对齐模块 报告
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于互动语言的素材推送方法及装置
偏好特征 素材推送方法 标签 矩阵 元素
2
一种基于大模型的智能评标方法、系统及相关产品
评标方法 支持向量检索 数据 评标系统 指令
3
基于多通道增强多头图卷积网络的方面三元组提取方法
三元组 多语言 多通道 语义特征 注意力机制
4
一种中文长文本特征提取方法及装置
上下文语义信息 文本特征提取方法 注意力机制 文本检索技术 字符
5
一种电网工作票自动生成方法、终端设备及存储介质
自动生成方法 视觉特征提取 节点 计划 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号