基于知识图谱的碎片化语义理解建单系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱的碎片化语义理解建单系统及方法
申请号:CN202511248617
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120725026B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于语义理解建单系统技术领域,本发明公开了基于知识图谱的碎片化语义理解建单系统及方法;方法包括:在同一预设时间窗口内,采集同一用户的多源数据,得到带有时间戳的多模态数据集;对多模态数据集进行语音自动识别和截图字符识别,得到文本片段;对文本片段进行标准化处理,得到带时间戳的文本片段集合;识别文本片段集合中的实体,并将识别出的实体进行合并操作,得到合并实体集合;在预构建的领域知识图谱中定位合并实体集合中各实体所对应节点,并结合文本片段集合中的时间戳顺序与上下文关系生成临时知识子图;本发明减少了运维人员手动比对信息的成本,提高了故障诊断与解决效率。
技术关键词
节点 图谱 文本 语音自动识别 语义依存分析 列表 语义向量 字符识别 带时间 命名实体识别模型 生成结构 关系网络 字典 语义依存树 三元组 数据 跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图卷积神经网络的实时跟踪教学评分方法
评分方法 学生 三元组 大语言模型 序列
2
利用数据管理的塑料废弃物追踪方法及设备
轨迹地图 追踪方法 数据管理 塑料 三维结构
3
基于多源异构数据融合的资源栖息地动态预测系统及方法
多源异构数据融合 动态预测系统 栖息地 三维动态可视化 决策支持平台
4
一种基于知识图谱的生物资产监管的方法和计算设备
资产 构建知识图谱 生物 知识图谱嵌入方法 影像
5
基于灰色关联分析的攻击链路降噪方法、系统及装置
灰色关联分析 灰色关联度 多源融合 降噪方法 强化学习框架
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号